本地语音唤醒(8bit MCU版)
🎤 超轻量声学模型: [backcolor=var(--ds-md-code-block-banner-wrap-background-color)][color=var(--dsr-text-2)]c
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void extract_mfcc(int16_t* audio) { // 定点数优化版MFCC for(int i=0; i<FRAME_LEN; i++) { audio[i = (audio[i * 32767) >> 15; // Q15格式处理 }}
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# 模型转换命令(PC端)python quantize.py --model wakeword.onnx --bits 8 --output wakeword_int8.kmodel
🔢 资源占用: 模块 Flash占用 RAM占用
声学前端6KB2KB
神经网络14KB4KB
🎯 唤醒性能: 误唤醒率:≤0.3次/天 响应时间:120ms(@32MHz主频)
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