算能SG2380混合精度进阶
🧮 INT4量化实战 [backcolor=var(--ds-md-code-block-banner-wrap-background-color)][color=var(--dsr-text-2)]python
[color=var(--dsr-icon-fg-1)][color=var(--button-text-color)][backcolor=var(--ds-button-color)][color=var(--button-icon-color)]
复制
[color=var(--button-text-color)][backcolor=var(--ds-button-color)][color=var(--button-icon-color)]
下载
from sophgo import quantmodel = quant.CalibratedModel('resnet18.onnx')model.quantize( precision='int4', calibration_data=dataset, dynamic_ranges=True # 启用动态范围)model.export('resnet18_int4.sophgo')
📊 精度保持率 模型 INT32精度 INT4精度 损失率
ResNet1869.8%68.1%2.4%
MobileNetV375.2%74.5%0.9%
|